El foro insignia de Fintech Bar regresa el 5 de noviembre de 2026. 200 decisores del ecosistema de crédito digital en México, un día completo de conversaciones reales en Foro Allende 5, CDMX.

Último episodio · Temporada 3 · Episodio 38

IA en procesos reales: qué pasa cuando la IA sale del PowerPoint

Casos con nombre y número, calidad de datos y por qué, cuando un proyecto de IA falla, casi nunca es el modelo

«Cuando un proyecto de inteligencia artificial no es exitoso, casi nunca es el modelo. En realidad el problema está en otro lado.» 77% de las fintech en México ya adoptaron inteligencia artificial en sus procesos, pero solo 23% de los proyectos de IA llega a generar valor real. En esa brecha se mete este episodio. Nos acompañan Alejandro «Alex» Maldonado, CEO de Fintech.land, con 20 años en el sector financiero entre banca, pensiones, regulación e inclusión financiera; y Ricardo Rebolledo, Country Manager de Acid Labs, consultora de datos e inteligencia artificial nacida en Chile que hoy acompaña a bancos, fintechs, aseguradoras y retailers en varios países de LATAM. Hablamos de casos reales, con nombre y con números: el banco regional que pasó a un modelo de pricing dinámico y redujo 90% el tiempo para lanzar campañas, la aerolínea con 7,000 contratos atrapados en PDFs y la casa de empeño con más de 100 años que hoy valúa un Rolex en cinco segundos —sin quitarle la decisión final al valuador—. Y también de lo que no sale en la demo: por qué el mejor algoritmo no sirve si tus datos son un caos, dónde no se puede eliminar el criterio humano, y por qué las financieras tienen una cantidad impresionante de información sobre sus clientes y aun así le ofrecen a todos el mismo monto, la misma tasa y el mismo mensaje.